Răspunsul imun, diferit pentru fiecare persoană
Deși vaccinurile oferă protecție împotriva formelor severe de boală, reacția sistemului imunitar variază semnificativ de la o persoană la alta. Factori precum vârsta, sexul, antecedentele medicale, afecțiunile cronice sau tratamentele imunosupresoare influențează aceste diferențe, conform cercetătorilor.
În cadrul acestui studiu, care a analizat 8.687 de probe de sânge de la 4.089 de participanți, oamenii de știință au descoperit că anumite grupuri cu imunosupresie sunt mai susceptibile de a avea un răspuns slab la vaccinuri. Cu toate acestea, starea de sănătate sau tratamentele nu au fost întotdeauna factori determinanți: unii participanți cu imunosupresie au avut răspunsuri puternice, în timp ce 5-6% dintre cei considerați sănătoși au manifestat răspunsuri slabe la vaccinarea împotriva Covid-19.
Anticorpii „santinelă”, cheia către un răspuns imun mai bun
Cercetătorii au identificat o corelare între nivelul unor anticorpi preexistenți și un răspuns mai puternic la vaccinare. Printre acești anticorpi s-au numărat cei împotriva unor agenți patogeni comuni, precum Staphylococcus aureus, virusul sincițial respirator (RSV) și respirovirusul uman 3. Ei au fost denumiți „anticorpi santinelă” deoarece reflectă starea generală de pregătire a sistemului imunitar.
„Studiul nostru a arătat că anumiți biomarkeri, atunci când sunt analizați cu ajutorul AI, pot anticipa cine are șanse să răspundă bine la un vaccin, chiar înainte de administrarea acestuia. Rezultatele sugerează că unele persoane pot avea un sistem imunitar mai pregătit să răspundă decât altele”, a explicat dr. Joshua LaBaer, coordonatorul cercetării și director al Biodesign Institute din cadrul ASU.
Cum funcționează tehnologia?
Pentru a obține aceste rezultate, cercetătorii au măsurat anticorpii din probele de sânge, analizând răspunsurile acestora la 185 de antigene, inclusiv cele ale SARS-CoV-2, altor virusuri și bacterii comune, dar și antigene asociate bolilor autoimune. Aceasta a permis crearea unui profil imun detaliat, care evidențiază modul în care sistemul imunitar al unei persoane a reacționat în trecut la diferite infecții.
Pentru a analiza datele complexe, echipa de cercetare a utilizat un model de învățare profundă, o tehnologie AI avansată, care poate identifica modele subtile în seturi mari de date. Astfel, ei au reușit să prezică cine ar putea avea un răspuns imun slab la vaccinare, bazându-se pe întregul profil al anticorpilor, nu doar pe câțiva markeri specifici.
Implicații pentru viitorul vaccinurilor
Rezultatele studiului sugerează că această metodă ar putea fi aplicată nu doar pentru vaccinurile anti-Covid-19, ci și pentru alte tipuri de vaccinuri, cu condiția validării prin cercetări suplimentare. Prin analizarea profilurilor de anticorpi preexistenți, medicii ar putea identifica persoanele care necesită doze suplimentare de vaccin, monitorizare sporită sau măsuri suplimentare de protecție împotriva bolilor infecțioase.
„Tehnologiile utilizate în acest studiu permit măsurarea simultană a răspunsurilor anticorpilor la numeroase antigene, ceea ce oferă o imagine de ansamblu asupra stării sistemului imunitar. Această abordare ar putea deveni un instrument valoros pentru personalizarea strategiilor de vaccinare”, au precizat autorii studiului.
Această cercetare, coordonată de ASU în colaborare cu mai multe instituții din Statele Unite, deschide calea către o înțelegere mai profundă a factorilor care influențează răspunsul imun, cu scopul de a proteja mai eficient populația împotriva bolilor infecțioase.
